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实践课程
数据分析与处理
数据分析与处理
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8 Sections
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8 Weeks
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第1章 课程介绍【论文图表】
5
1.1
课件PPT
1.2
作业要求
1.3
小贴士：如何让截图更清晰
1.4
练习题
1.5
PS软件
第2章 规律特性【散点折线】
5
2.1
课件PPT
2.1
小贴士：Excel图表如何绘制？
2.3
小贴士：SCI论文配图有何标准？
2.4
练习题1
2.5
练习题2
第3章 关联方程【回归拟合】
5
3.1
课件PPT
3.2
小贴士：如何重绘论文图片中数据曲线？
3.3
练习题1
3.4
练习题2
3.5
Getdata软件
第4章 分布特征【统计概率】
10
4.1
课件PPT
4.2
基础知识1：几个常用统计分布
4.3
基础知识2：常用概率分布(二项-泊松-正态)
4.4
3σ定律（three-sigma rule）/68–95–99.7原则
4.5
拟合优度检验
4.6
常见分布期望与方差的MATLAB计算函数
4.7
MATLAB计算概率密度值、累积概率值、逆累积分布函数值
4.8
概率统计教材
4.9
Origin与箱线图
4.10
Excel与箱线图
第5章 预测估值【估计检验】
6
5.0
了解什么是预测
5.1
什么是参数估计
5.2
小贴士：SCI论文如何配色？
5.3
MATLAB中的参数估计函数
5.4
回归模型的置信区间
5.5
关于回归分析中的置信区间和预测区间
第6章 试验设计【敏感抽样】
4
6.0
课件PPT
6.1
教材：《试验设计方法》-赵选民
6.2
理论：区间估计
6.3
正交试验软件
第7章 智慧视图【数据云图】
0
第8章 科研应用【典型案例】
1
8.1
线性回归+置信区间-【数据处理与绘图】
小贴士：Excel图表如何绘制？
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