MATLAB计算概率密度值、累积概率值、逆累积分布函数值
通用函数计算概率密度函数值
命令
通用函数计算概率密度函数值
函数 pdf
格式 Y=pdf(name，K，A)
Y=pdf(name，K，A，B)
Y=pdf(name，K，A，B，C)
说明
返回在X=K处、参数为A、B、C的概率密度值，对于不同的分布，参数个数是不同；name为分布函数名，其取值如表
| name的取值 | 函数说明 |
| ‘beta’或’Beta’ | Beta分布 |
| ‘bino’或’Binomial’ | 二项分布 |
| ‘chi2’或’Chisquare’ | 卡方分布 |
| ‘exp’或’Exponential’ | 指数分布 |
| ‘f’或’F’ | F分布 |
| ‘gam’或’Gamma’ | GAMMA分布 |
| ‘geo’或’Geometric’ | 几何分布 |
| ‘hyge’或’Hypergeometric’ | 超几何分布 |
| ‘logn’或’Lognormal’ | 对数正态分布 |
| ‘nbin’或’Negative Binomial’ | 负二项式分布 |
| ‘ncf’或’Noncentral F’ | 非中心F分布 |
| ‘nct’或’Noncentral t’ | 非中心t分布 |
| ‘ncx2’或’Noncentral Chi-square’ | 非中心卡方分布 |
| ‘norm’或’Normal’ | 正态分布 |
| ‘poiss’或’Poisson’ | 泊松分布 |
| ‘rayl’或’Rayleigh’ | 瑞利分布 |
| ‘t’或’T’ | T分布 |
| ‘unif’或’Uniform’ | 均匀分布 |
| ‘unid’或’Discrete Uniform’ | 离散均匀分布 |
| ‘weib’或’Weibull’ | Weibull分布 |
例如二项分布：设一次试验，事件A发生的概率为p，那么，在m次独立重复试验中，事件A恰好发生K次的概率P_K为：P_K=P{X=K}=pdf(‘bino’，K，n，p)
专用函数计算概率密度函数值
命令
二项分布的概率值
函数 binopdf
格式 binopdf (k, n, p) % p — 每次试验事件A发生的概率；K—事件A发生K次；n—试验总次数
命令
泊松分布的概率值
函数 poisspdf
格式 poisspdf(k, Lambda)
命令
正态分布的概率值
函数 normpdf(K,mu,sigma) %计算参数为μ=mu，σ=sigma的正态分布密度函数在K处的值
专用函数计算概率密度函数列表如下
| 函数名 | 调用形式 | 注 释 |
| Unifpdf | unifpdf (x, a, b) | [a,b]上均匀分布(连续)概率密度在X=x处的函数值 |
| unidpdf | Unidpdf(x,n) | 均匀分布（离散）概率密度函数值 |
| Exppdf | exppdf(x, Lambda) | 参数为Lambda的指数分布概率密度函数值 |
| normpdf | normpdf(x, mu, sigma) | 参数为mu，sigma的正态分布概率密度函数值 |
| chi2pdf | chi2pdf(x, n) | 自由度为n的卡方分布概率密度函数值 |
| Tpdf | tpdf(x, n) | 自由度为n的t分布概率密度函数值 |
| Fpdf | fpdf(x, n1, n2) | 第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布概率密度函数值 |
| gampdf | gampdf(x, a, b) | 参数为a, b的 分布概率密度函数值 |
| betapdf | betapdf(x, a, b) | 参数为a, b的 分布概率密度函数值 |
| lognpdf | lognpdf(x, mu, sigma) | 参数为mu, sigma的对数正态分布概率密度函数值 |
| nbinpdf | nbinpdf(x, R, P) | 参数为R，P的负二项式分布概率密度函数值 |
| Ncfpdf | ncfpdf(x, n1, n2, delta) | 参数为n1，n2，delta的非中心F分布概率密度函数值 |
| Nctpdf | nctpdf(x, n, delta) | 参数为n，delta的非中心t分布概率密度函数值 |
| ncx2pdf | ncx2pdf(x, n, delta) | 参数为n，delta的非中心卡方分布概率密度函数值 |
| raylpdf | raylpdf(x, b) | 参数为b的瑞利分布概率密度函数值 |
| weibpdf | weibpdf(x, a, b) | 参数为a, b的韦伯分布概率密度函数值 |
| binopdf | binopdf(x,n,p) | 参数为n, p的二项分布的概率密度函数值 |
| geopdf | geopdf(x,p) | 参数为 p的几何分布的概率密度函数值 |
| hygepdf | hygepdf(x,M,K,N) | 参数为 M，K，N的超几何分布的概率密度函数值 |
| poisspdf | poisspdf(x,Lambda) | 参数为Lambda的泊松分布的概率密度函数值 |
通用函数计算累积概率值
命令
通用函数cdf用来计算随机变量X<=K的概率之和（累积概率值）
函数 cdf
格式 Y=cdf(name，K，A)
Y=cdf(name，K，A，B)
Y=cdf(name，K，A，B，C)
说明
返回以name为分布、随机变量X≤K的概率之和的累积概率值
专用函数计算累积概率值（随机变量X<=K的概率之和）
命令
二项分布的累积概率值
函数 binocdf
格式 binocdf (k, n, p) %n为试验总次数，p为每次试验事件A发生的概率，k为n次试验中事件A发生的次数，该命令返回n次试验中事件A恰好发生k次的概率。
命令
正态分布的累积概率值
函数 normcdf
格式 normcdf(x,mu,sigma)
其他如下
| 函数名 | 调用形式 | 注 释 |
| unifcdf | unifcdf (x, a, b) | [a,b]上均匀分布(连续)累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| unidcdf | unidcdf(x,n) | 均匀分布（离散）累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| expcdf | expcdf(x, Lambda) | 参数为Lambda的指数分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| normcdf | normcdf(x, mu, sigma) | 参数为mu，sigma的正态分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| chi2cdf | chi2cdf(x, n) | 自由度为n的卡方分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| tcdf | tcdf(x, n) | 自由度为n的t分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| fcdf | fcdf(x, n1, n2) | 第一自由度为n1,第二自由度为n2的F分布累积分布函数值 |
| gamcdf | gamcdf(x, a, b) | 参数为a, b的 分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| betacdf | betacdf(x, a, b) | 参数为a, b的 分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| logncdf | logncdf(x, mu, sigma) | 参数为mu, sigma的对数正态分布累积分布函数值 |
| nbincdf | nbincdf(x, R, P) | 参数为R，P的负二项式分布概累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| ncfcdf | ncfcdf(x, n1, n2, delta) | 参数为n1，n2，delta的非中心F分布累积分布函数值 |
| nctcdf | nctcdf(x, n, delta) | 参数为n，delta的非中心t分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| ncx2cdf | ncx2cdf(x, n, delta) | 参数为n，delta的非中心卡方分布累积分布函数值 |
| raylcdf | raylcdf(x, b) | 参数为b的瑞利分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| weibcdf | weibcdf(x, a, b) | 参数为a, b的韦伯分布累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| binocdf | binocdf(x,n,p) | 参数为n, p的二项分布的累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| geocdf | geocdf(x,p) | 参数为 p的几何分布的累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
| hygecdf | hygecdf(x,M,K,N) | 参数为 M，K，N的超几何分布的累积分布函数值 |
| poisscdf | poisscdf(x,Lambda) | 参数为Lambda的泊松分布的累积分布函数值 F(x)=P{X≤x} |
通用函数计算逆累积分布函数值
命令 icdf 计算逆累积分布函数
格式 Y=cdf(name，x，a1,a2,a3)
说明
返回分布为name，参数为a1,a2,a3，累积概率值为P的临界值，这里name与前面表相同。
专用函数-inv计算逆累积分布函数
命令
正态分布逆累积分布函数
函数 norminv
格式 X=norminv(p,mu,sigma) %p为累积概率值，mu为均值，sigma为标准差，X为临界值，满足：p=P{X≤x}。
其他如下
| 函数名 | 调用形式 | 注 释 |
| unifinv | x=unifinv (p, a, b) | 均匀分布(连续)逆累积分布函数（P=P{X≤x}，求x） |
| unidinv | x=unidinv (p,n) | 均匀分布（离散）逆累积分布函数，x为临界值 |
| expinv | x=expinv (p, Lambda) | 指数分布逆累积分布函数 |
| norminv | x=Norminv(x,mu,sigma) | 正态分布逆累积分布函数 |
| chi2inv | x=chi2inv (x, n) | 卡方分布逆累积分布函数 |
| tinv | x=tinv (x, n) | t分布累积分布函数 |
| finv | x=finv (x, n1, n2) | F分布逆累积分布函数 |
| gaminv | x=gaminv (x, a, b) |  分布逆累积分布函数 |
| betainv | x=betainv (x, a, b) |  分布逆累积分布函数 |
| logninv | x=logninv (x, mu, sigma) | 对数正态分布逆累积分布函数 |
| nbininv | x=nbininv (x, R, P) | 负二项式分布逆累积分布函数 |
| ncfinv | x=ncfinv (x, n1, n2, delta) | 非中心F分布逆累积分布函数 |
| nctinv | x=nctinv (x, n, delta) | 非中心t分布逆累积分布函数 |
| ncx2inv | x=ncx2inv (x, n, delta) | 非中心卡方分布逆累积分布函数 |
| raylinv | x=raylinv (x, b) | 瑞利分布逆累积分布函数 |
| weibinv | x=weibinv (x, a, b) | 韦伯分布逆累积分布函数 |
| binoinv | x=binoinv (x,n,p) | 二项分布的逆累积分布函数 |
| geoinv | x=geoinv (x,p) | 几何分布的逆累积分布函数 |
| hygeinv | x=hygeinv (x,M,K,N) | 超几何分布的逆累积分布函数 |
| poissinv | x=poissinv (x,Lambda) | 泊松分布的逆累积分布函数 |
